KI-Revolution stockt: Warum Deutschland beim Produktivitätsschub auf der Bremse steht

Künstliche Intelligenz sollte die deutsche Wirtschaft beflügeln. Doch eine aktuelle Studie des Instituts der deutschen Wirtschaft zeigt: Der erhoffte Produktivitätsboost bleibt vorerst aus. Nur jedes vierte Unternehmen nutzt KI-Technologien aktiv – zu wenig für den großen Durchbruch.

Wer auf einen KI-getriebenen Wirtschaftsboom in Deutschland hofft, muss sich gedulden. Die jüngste Untersuchung des Instituts der deutschen Wirtschaft (IW) dämpft überzogene Erwartungen deutlich. Zwar wird KI die Produktivität steigern, doch das große Potenzial der Technologie bleibt hierzulande weitgehend ungenutzt, wie eine aktuelle Studie des Instituts darlegt. Eine ernüchternde Bestandsaufnahme, die Handlungsbedarf aufzeigt.

Digitale Zurückhaltung kostet Wachstum

Die Zahlen sprechen eine klare Sprache: Lediglich 20 bis 25 Prozent der deutschen Unternehmen setzen aktiv auf KI-Lösungen. Im europäischen Vergleich reicht das nur für den elften Platz – weit hinter digitalen Vorreitern wie Dänemark, Finnland und den Niederlanden. Deutschland dümpelt zwar über dem EU-Durchschnitt, doch von einer Führungsrolle kann keine Rede sein.

Diese digitale Zurückhaltung hat messbare Folgen. Das IW prognostiziert für den Zeitraum 2025 bis 2030 ein jährliches Produktivitätswachstum von mageren 0,9 Prozent. Erst in der Dekade danach soll der Wert auf 1,2 Prozent steigen. Von einem transformativen Schub ist das weit entfernt.

Hausgemachte Hürden bremsen Innovation

Helena Melnikov, Hauptgeschäftsführerin der Deutschen Industrie- und Handelskammer (DIHK), bringt das Problem gegenüber „stern.de“ auf den Punkt: „Wir erleben gerade spannende Tage mit enormen globalen Herausforderungen und einer schweren Wirtschaftskrise im eigenen Land. Dabei zeigt sich, dass viele der Probleme struktureller Art sind – also hausgemacht.“

Die Gründe für die KI-Zurückhaltung sind vielschichtig. Neben fehlendem Know-how und Investitionskapital kämpfen besonders kleine und mittlere Unternehmen mit regulatorischer Unsicherheit. Der europäische AI Act soll zwar Leitplanken setzen, doch die konkrete Umsetzung in nationales Recht steht noch aus. Diese Unklarheit lähmt Entscheidungsprozesse und verzögert Investitionen.