KI killt ihre Intelligenz durch KI-generierte Daten 

Das Problem mit der selbstkonsumierenden Schleife 

Forscher und Forscherinnen haben sich in einer Studie diesem Thema angenommen und ermittelt, dass die sogenannte selbstkonsumierende (oder auch autophage) Schleife dazu führt, dass die KI-Modelle in einen Zustand der “Model Autophagy Disorder” (MAD) geraten. Was bedeutet das? 

Wenn KI-Modelle mit zu wenig menschengemachten, sondern stattdessen mit vielen KI-generierten Daten gefüttert werden, dann werden sie Generation für Generation immer schlechter, was ihre Qualität und Vielfalt betrifft. Ein Test mit verschiedenen Gesichtern zeigte beispielsweise, dass diese von den KI-Modellen zunehmend verzerrt wurden oder sich zunehmend ähnelten. Numerische Datensätze hingegen wurden zu unentzifferbaren Kritzeleien. 

Menschliche Vorlieben verschlechtern KI-Modelle

Doch das ist nicht das einzige Problem, das unsere KI-Modelle offenbar immer weiter verschlechtern wird. Auch von Menschen produzierte Inhalte verzerren die Ergebnisse, denn die menschlichen Vorlieben beeinflussen die Trainingsdaten. 

So lächeln Menschen auf Fotos sehr viel häufiger als im normalen Leben. Wir alle kennen das: Kaum ist eine Kamera auf uns gerichtet, grinsen wir, um ein möglichst schönes und freundliches Bild zu knipsen. Für die KI ist das problematisch. Denn durch haufenweise Bilder von lachenden Personen könnte die KI im Laufe der Zeit verlernen, wie traurige oder weinende Menschen aussehen. 

Und dieses Phänomen gibt es in allen möglichen Bereichen. Zum Beispiel sind unsere Haustiere auf Bildern im Internet überrepräsentiert – viel häufiger fotografieren und teilen wir im Netz Fotos von der süßen Katze oder dem freundlichen Hund. Die KI könnte daraus schließen, dass es auf der Welt viel mehr Hunde und Katzen gibt als zum Beispiel wilde Tiere wie Vögel oder Mäuse. Ebenso sind auf Bildern von Städten in der Regel Sehenswürdigkeiten oder überdurchschnittlich schöne Wohngebiete zu sehen. Alltägliche oder schlechtere Gebiete einer Stadt fotografieren wir eher selten. Die KI könnte daher im Laufe der Zeit verlernen, wie vielfältig Städte eigentlich aussehen.