Schluss mit KI-FOMO: Wie Du die richtige KI für Deinen Use Case findest 

Richtig eingesetzte KI macht vor allem die Finanzchefin happy 

Und zwar an dem Glauben, dass alle Unternehmen jetzt schnell irgendwas mit KI machen müssten. Der typische FOMO-Moment, nach dem man die Uhr stellen kann, wenn eine junge Technologie so richtig gehypt wird: Plötzlich gibt es auf jeder Konferenz nur noch ein Thema, und alle müssen mitmachen – ein bisschen wie beim Design-Thinking-Trend vor ein paar Jahren, als auf einmal jeder mittelständische Unternehmer von Prototyping redete. 

Es stimmt natürlich, dass sich jetzt alle Unternehmen mit KI beschäftigen müssen. Aber die Schlüsselfrage lautet ja: Welche KI brauche ich und wie setze ich sie ein? 

Generative KI, mit der sich Content produzieren oder Marketing automatisieren lässt, ist eben nur die Spitze des Eisbergs. Aktuell müssen viele Unternehmen Kosten sparen, Prozesse straffen, effizienter werden. Die wahre Magie künstlicher Intelligenz entsteht dann, wenn sie auch die Finanzchefin glücklich macht – weil sich beziffern lässt, wie viele Millionen Euro eingespart wurden. Und das funktioniert oft eben nicht über generative KI. 

Forecast KI und Recommendation KI

In komplexeren Fällen braucht es zum Beispiel Forecast KI – also Modelle, die auf historischen Unternehmensdaten trainiert und mit externen Daten wie Wetter oder Feiertagen angereichert werden –, um tagesaktuelle Nachfrage- oder Vertriebsprognosen abzugeben, Absprungraten zu kalkulieren oder die Kreditwürdigkeit von Kund:innen einzuschätzen.  

Oder, einen Schritt weiter: Recommendation KI, die auf dieser Basis automatisierte und optimierte Empfehlungen abgibt und so sukzessive die Lagerplanung, die Budgetierung im Marketing oder die Optimierung des Energieverbrauchs übernimmt. Mit einem Large Language Model (LLM), wie es Claude oder ChatGPT zugrunde liegt, käme man da nicht weit. 

Es ist ein bisschen wie mit dem Internet. Niemand würde heute sagen: „Wir machen jetzt mal was mit Internet.“ Nein, wir differenzieren je nach zu lösendem Problem und bauen dann eine Landingpage, eine mobile Seite, ein CRM-Add-on. Genauso das wird auch mit KI passieren. Aber wo lässt sich hier heute schon ansetzen? Wie findest Du die passende KI für Deinen Use Case, sodass sie Dein Unternehmen strategisch nach vorne bringt?