AI und Energie: Der schmutzige Geheimnis der sauberen Zukunft

AI treibt Emissionen in die Höhe, aber auch die Energiewende voran. Ein Balanceakt zwischen Nutzen und Kosten ist entscheidend. Multistakeholder-Ansätze sind der Schlüssel.

Die doppelte Klinge der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (engl. Artificial Intelligence, kurz: AI) ist das Buzzword des Jahrzehnts. Von Chatbots bis hin zu selbstfahrenden Autos – die Technologie scheint grenzenlose Möglichkeiten zu bieten. Doch während AI die Welt revolutioniert, gibt es eine weniger glamouröse Seite: den enormen Energieverbrauch. Tech-Giganten wie Microsoft und Google verzeichnen steigende CO₂-Emissionen, die hauptsächlich durch den Betrieb von Rechenzentren verursacht werden. Diese Rechenzentren sind das Herzstück der AI, aber sie sind auch wahre Energiefresser. Was bedeutet das für die Umwelt und die Zukunft der AI?

AI und der Stromverbrauch: Ein Blick hinter die Kulissen

Wie viel Energie verbraucht AI wirklich? Ein einfaches Gespräch mit ChatGPT verbraucht etwa zehnmal so viel Strom wie eine Google-Suche. Mit 100 Millionen wöchentlichen Nutzern summiert sich das schnell. Und das ist nur eine Plattform. Der Betrieb und das Training von AI-Modellen erfordert immense Rechenleistung, was wiederum den Energiebedarf in die Höhe treibt. Microsoft meldete einen Anstieg der CO₂-Emissionen um fast 30 % seit 2020, hauptsächlich aufgrund der Rechenzentren, wie „World Economic Forum“ schreibt. Google verzeichnete 2023 sogar einen Anstieg der Treibhausgasemissionen um fast 50 % im Vergleich zu 2019.